
Lieferantendaten übernehmen und fehlenden Kontext ergänzen
Excel, CSV, Portale oder bestehende Datenquellen werden verarbeitet. Anhand vorhandener Produktinformationen und Identifier ergänzt FlowCraftDB fehlenden Kontext aus passenden Quellen.
20 Minuten, eure echten Lieferantendaten, eine ehrliche Einschätzung.
Neue Sortimente früher verkaufen, statt Umsatz an den Produktdaten hängen zu lassen.
An manueller Datenarbeit einsparen und mit dem gleichen Team deutlich mehr Sortiment bewältigen.
Die Fehlerquote bei Preisen, Attributen und Beschreibungen sinkt, bevor falsche Produktdaten überhaupt live gehen.
Ein neuer Lieferant sollte eigentlich eine gute Nachricht sein. In der Realität kommt erst einmal eine Datei mit anderen Spalten, fehlenden Pflichtfeldern, neuen Kategorien und Attributen, die wieder niemand so braucht, wie sie geliefert wurden.
Der Lieferant schickt seine Logik, ihr dürft sie ausbaden – bei jeder Datei aufs Neue.
Der Vertrieb könnte loslegen, doch unvollständige Produktdaten blockieren den Livegang.
Änderungen vergleichen, korrigieren und wieder sauber in eure Systeme übernehmen.
Der Aufwand wächst mit dem Sortiment, bis nur noch zusätzliche Stellen helfen.
Die eigentliche Arbeit passiert davor: Lieferantendaten verstehen, vereinheitlichen, ergänzen und auf eure Struktur bringen.
Was bei wenigen Lieferanten noch machbar ist, wird bei großen Sortimenten schnell zur dauerhaften Handarbeit.

Was heute noch Tage oder Wochen an Produktdatenarbeit kostet, läuft in Zukunft als automatisierter Prozess über Nacht durch.

Excel, CSV, Portale oder bestehende Datenquellen werden verarbeitet. Anhand vorhandener Produktinformationen und Identifier ergänzt FlowCraftDB fehlenden Kontext aus passenden Quellen.

Schreibweisen, Einheiten und Formate kommen auf einen Stand. Werte aus Freitexten und weiteren Quellen werden den passenden Merkmalen zugeordnet.

Die KI wertet den vorhandenen Produktkontext aus und erkennt, welcher Produktart ein Artikel zuzuordnen ist. Aus einzelnen Angaben entsteht damit ein eindeutiger Kontext für die weitere Verarbeitung.

Jeder Wert wird gegen seine Quelle gehalten, bevor der fertige Datensatz eure Systeme erreicht.
Ihr legt einmal fest, wie ein verkaufsfähiger Produktdatensatz bei euch aussehen muss. Danach werden neue Lieferantendaten immer wieder gegen genau diese Struktur verarbeitet, statt dass euer Team jedes neue Format erneut von Hand verstehen und umbauen muss.

Die Alu-Mehrzweckleiter 3-teilig ist eine vielseitige Leiter, die als Stehleiter mit Steckstück und als Anlegeleiter eingesetzt werden kann. Sie erfüllt die Norm DIN EN 131.
In Zukunft passt sich nicht mehr euer Team an jeden Lieferanten an.Die Lieferantendaten passen sich an euch an.
Google Merchant CenterFlowCraftDB nutzt KI, ohne ihr bei Produktdaten blind zu vertrauen. Die KI erkennt Produktkontext, Klassifizierung und relevante Merkmale, aber behandelt deshalb nicht automatisch jeden Wert als richtig.
Eindeutige Daten werden weiterverarbeitet. Unsichere, widersprüchliche oder nicht belegbare Angaben bleiben sichtbar, damit euer Team nur dort eingreifen muss, wo tatsächlich eine Entscheidung nötig ist.
Lieber leer als plausibel, aber falsch.
Ob eigene Kategoriestruktur, ETIM oder ECLASS: Für jedes Produkt muss zuerst die passende Klasse gefunden werden. Allein bei ECLASS stehen dafür über 40.000 Klassen zur Auswahl. Danach folgen die passenden Merkmale und die Zuordnung der Produktinformationen.
FlowCraftDB übernimmt diese Schritte automatisiert und bringt jede Information dort unter, wo sie bei euch hingehört.
Produkt verstehen
beim nächsten Produkt wieder von vorne
Produkt erkennen
tausende Produkte innerhalb weniger Stunden automatisch nach demselben Prinzip verarbeiten
Jeder Tag, an dem ein eingekauftes Sortiment wegen unfertiger Produktdaten nicht verkauft werden kann, lässt tausende Euro Umsatz liegen. Sobald diese Blockade wegfällt, können eure Produkte endlich verkaufen und euer Vertrieb muss nicht mehr darauf warten, dass „die Daten endlich fertig sind“.
Vier Bühnen, zwei Messestände, ein Thema: wie Produktdaten strukturiert sein müssen, damit KI im Handel trägt. Kommt vorbei - wir sind vor Ort.

HANDELSVERBAND.swiss Summit 2026
Nicht die Systeme sind der Engpass, sondern die Produktdaten. Der Vortrag zeigt, welche strukturellen Prinzipien große Sortimente beherrschbar machen - und warum saubere Klassifizierung und verbindliche Attributsysteme über Skalierung entscheiden.

DMEXCO 2026
Zwei Tage Halle 7.1: ein kurzes Gespräch darüber, wie eure Lieferantendaten heute reinkommen und wo es hakt - Formate, Klassifizierung nach ETIM oder ECLASS, manueller Aufwand. Wir sagen euch ehrlich, ob und wie FlowCraftDB hilft.

DMEXCO 2026
Zehn Minuten am ersten Messetag: wie Lieferantendaten aus Excel, Feeds, PDFs und Portalen zu einem einheitlichen Produktdatenfluss werden - gemappt auf euren Standard, klassifiziert nach eigenen Kategorien, ETIM oder ECLASS.

DMEXCO 2026
Am zweiten Messetag dasselbe Thema wie in Zürich, als Masterclass: wie aus heterogenen Lieferantendaten eine belastbare Produktdaten-Architektur wird - mit klarem Zielstandard, verbindlichen Attributsystemen und sauberer Klassifizierung.

E-commerce Berlin Expo 2027
Zwei Messetage in Berlin: Erzählt uns, wo es bei euren Lieferantendaten hakt - Formate, Klassifizierung nach ETIM oder ECLASS, manueller Aufwand. Wir sagen euch ehrlich, ob und wie FlowCraftDB hilft. Standnummer und Halle ergänzen wir, sobald sie feststehen.

E-commerce Berlin Expo 2027
Auch in Berlin geht es um die Grundlage: warum Produktdaten-Architektur und saubere Klassifizierung darüber entscheiden, ob KI im Handel trägt. Bühne, Messetag und Uhrzeit ergänzen wir, sobald das Programm final ist.
Ihr seht anhand eurer eigenen Produktdaten, wie FlowCraftDB mit euren Strukturen, Attributen und Sonderfällen umgeht und wo sich der größte Hebel für euch befindet.
Kennenlernen
Wir sehen gemeinsam, wo bei euch der größte Hebel liegt - anhand einer echten Lieferantendatei oder eines eurer Portale. Keine generische Sales-Demo.
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61231 Bad Nauheim
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